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谷歌翻译里程碑:工智能神经网络翻译支持103种语言,翻译字词超过1400亿个

更新时间:2021-08-02

本文摘要:OFwek机器人网讯:过去的十年里,谷歌翻译成(GoogleTranslate)从最开始仅有抵制几类语言发展趋势到今日的103种,每日翻译成的词语高达1400亿次。为了更好地做这一点,在给出二种语言中间,谷歌翻译成都市要经营好几个翻译成系统,这带来巨大的核算成本。现如今,很多行业都已经被神经元网络技术性政治宣传。 谷歌坚信她们能够运用神经元网络更进一步提升 翻译成品质。这回绝谷歌新的逻辑思维谷歌翻译成的优化算法构架。

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OFwek机器人网讯:过去的十年里,谷歌翻译成(GoogleTranslate)从最开始仅有抵制几类语言发展趋势到今日的103种,每日翻译成的词语高达1400亿次。为了更好地做这一点,在给出二种语言中间,谷歌翻译成都市要经营好几个翻译成系统,这带来巨大的核算成本。现如今,很多行业都已经被神经元网络技术性政治宣传。

谷歌坚信她们能够运用神经元网络更进一步提升 翻译成品质。这回绝谷歌新的逻辑思维谷歌翻译成的优化算法构架。  2020年九月,谷歌发出声明,根据神经系统机器翻译的谷歌翻译成全新升级发布。(GNMT,GoogleNeuralMachineTranslation)。

神经系统机器翻译是尾端到端通过自学构架,它能从数千万的案例中通过自学,获得大大提高的翻译成实际效果。尽管作用得到 了提升 ,可是让谷歌翻译成把时下抵制的103种语言所有应用神经系统机器翻译技术性,终究一项巨大的挑戰。  一周前,谷歌的技术工程师门公布发布了一篇毕业论文谷歌的多语言神经系统机器翻译系统:使Zero-Shot翻译成沦落有可能(GooglesMultilingualNeuralMachineTranslationSystem:EnablingZero-ShotTranslation),雷锋网在毕业论文公布发布后第一时间保证了覆盖范围。

在其中,Zero-Shot翻译成是所说在顺利完成语言A到语言B的翻译成训炼以后,语言A到语言C的翻译成不务必再作历经一切通过自学。它能全自动把以前的通过自学科技成果转化成到翻译成给出一门语言,就算技术工程师们压根没进行过涉及到训炼。  根据Zero-Shot,谷歌解决困难了把神经系统机器翻译系统拓展到所有语言的难点。

拥有它,一套系统就可以顺利完成全部语言的对刷。过去二种语言中间都务必好几个翻译成系统的状况,此后沦落了历史时间。

这套构架在翻译成别的语言时,不务必在最底层GNMT系统保证一切变化。只需在輸出句子的末尾放进一个键入语系标识,就可以把結果翻译成为给出语言。  下边这幅动态图对该Zero-Shot系统的运行保证了回身。

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  假定谷歌训炼该系统保证日语英语、韩语英语的有声翻译,图上用深蓝色实线来意味着。GNMT系统就可以共享资源这四组翻译成(日英,英日,韩英,英韩)的主要参数。这允许它把给出一组语言的翻译成工作经验并转至别的语言上来。

通过自学成效移往和多语言翻译成的回绝,迫不得已该系统更优地用以模型的工作能力。  这设计灵感了技术工程师们构想:大家可否让系统翻译成一组它压根没翻译成过的语言?这可以用韩文日文有声翻译的事例来表述。

尽管该系统不曾应急处置过日韩有声翻译,但它运用以前的韩英、日英翻译成通过自学成效,能进行水准不错的日韩有声翻译。谷歌把这个全过程称之为zero-shot翻译成,图上用朱虚线答复。谷歌宣称,它是全世界第一例运用于在机器翻译上的通过自学成效移往。


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